Соловйов, В. М. (2015) Мережні міри складності соціально-економічних систем. Вісник Черкаського університету. Серія Прикладна математика. Інформатика (№ 138). pp. 1-13.
|
Text
1834-4825-1-SM.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
З позицій міждисциплінарних теорій самоорганізації та синергетики проаналізовано сучасні підходи до моделювання соціально-економічних систем. Показано, що мережна парадигма складності є тим підґрунтям, на якому можна будувати прогностичні моделі складних систем. Розглянуто три підходи для перетворення часового ряду або сукупності часових рядів у мережу: рекурентний, кореляційний та метод графу видимості. Для отриманих мереж розраховані динамічні спектральні і топологічні міри складності. На прикладі щоденних значень фондового індексу S&P 500 за період 1984-2016рр. показано, що більшість з розрахованих мір складності поводять себе характерним чином у періоди часу, що характеризують різні фази поведінки і стани фондового ринку. Цей факт пропонується використовувати для моніторингу та прогнозування критичних та кризових явищ у складних соціально-економічних системах.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | теорія самоорганізації ; синергетика ; складні мережі ; міри складності ; часові ряди ; фондовий ринок ; криза |
| Subjects: | Фізико-математичні науки |
| Divisions: | Навчально-науковий інститут інформаційних та освітніх технологій |
| Depositing User: | Наукова Бібліотека |
| Date Deposited: | 05 May 2020 15:25 |
| Last Modified: | 05 May 2020 15:25 |
| URI: | https://eprints.cdu.edu.ua/id/eprint/2596 |
Actions (login required)
 |
View Item |
