Красношлик, Н. О., Сердюк, М. О. (2019) Застосування ансамблів нейронних мереж для розв’язання задачі класифікації зображень. Вісник Черкаського університету. Серія Прикладна математика. Інформатика (№ 1). с. 53-60.
|
Text
3697-8970-1-SM.pdf Download (413kB) | Перегляд |
Резюме
У роботі описано існуючі підходи до побудови ансамблів моделей у машинному навчанні. Наведено найбільш популярні системи для навчання нейронних мереж. У якості базової моделі обрано двошарову нейрону мережу прямого розповсюдження, що має один прихований шар. Розглянуто два підходи до побудови ансамблю нейронних мереж, такі як усереднюючий ансамбль та ансамбль з керівником. Вони були реалізовані за допомогою бібліотек Keras і TensorFlow. Проведено дослідження ефективності застосування ансамблів до розв’язання задач класифікації зображень. Для тестування обрано набір даних MNIST для класифікації рукописних цифр. Досліджено ефективність використання ансамблів різної структури з 3-9 нейронних мереж.
| Тип елементу : | Стаття |
|---|---|
| Неконтрольовані ключові слова: | машинне навчання ; задача класифікації ; нейронна мережа ; ансамбль моделей. |
| Теми: | Фізико-математичні науки |
| Підрозділи: | Навчально-науковий інститут інформаційних та освітніх технологій |
| Користувач, що депонує: | Наукова Бібліотека |
| Дата внесення: | 05 Трав 2020 13:54 |
| Останні зміни: | 05 Трав 2020 13:54 |
| URI: | https://eprints.cdu.edu.ua/id/eprint/2587 |
Actions (login required)
 |
Перегляд елементу |
