Гук, В. І., Наконечна, О. А. (2023) Тематичний аналіз інформаційного пошуку текстової інформації. Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології у виробництві та освіті: стан, досягнення, перспективи розвитку. с. 81-86.
![[img]](http://eprints.cdu.edu.ua/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Тези конференції AKIT2023-81-86.pdf Download (362kB) |
Резюме
Рішення задач тематичного аналізу є актуальним не тільки в області інформаційно-пошукових систем, але і взагалі в системах обробки і аналізу інформації. Це широкий спектр різних задач інтелектуальної обробки інформації, у тому числі задач добування, ідентифікації і розпізнавання смислового змісту мови. Все це обумовлює актуальність і значущість досліджень в області тематичного аналізу і обробки неструктурованої інформації.
| Тип елементу : | Стаття |
|---|---|
| Неконтрольовані ключові слова: | система Stanford CoreNLP ; система GATE ; система LingPipe ; система OpenNLP ; Java ; інтелектуальна обробка інформації |
| Теми: | Фізико-математичні науки |
| Підрозділи: | Факультет обчислювальної техніки, інтелектуальних та управляючих систем |
| Користувач, що депонує: | Наукова Бібліотека |
| Дата внесення: | 21 Лют 2024 13:51 |
| Останні зміни: | 21 Лют 2024 13:51 |
| URI: | https://eprints.cdu.edu.ua/id/eprint/6006 |
Actions (login required)
 |
Перегляд елементу |
