Особливості застосування згорткових нейронних мереж для задач обробки зображень

Кучер, О. І. (2019) Особливості застосування згорткових нейронних мереж для задач обробки зображень. Вісник Черкаського університету. Серія Прикладна математика. Інформатика (№ 1). pp. 61-75.

[img]
Preview
Text
3698-8972-1-SM-1-7.pdf

Download (607kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3698-8972-1-SM-8-15.pdf

Download (787kB) | Preview

Abstract

У статті дано базове поняття та характеристики згорткових нейронних мереж, описана структура та математичні підходи до реалізації нейронної мережі цього типу. Наданий опис основних шарів згорткових нейронних мереж, наведені параметри, завдяки яким можна змінювати процес навчання мережі. Детально розглянутий процес навчання кожного з шарів нейронної мережі. Додатково описані техніки, що дають можливість збільшити набір даних та покращити процес навчання мережі за допомого кількох перетворень.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: глибоке навчання ; машинне бачення ; нейронні мережі ; розпізнавання облич ; згорткові нейронні мережі ; рецептивні поля ; глибоке навчання ; нейронні мережі ; згорткові нейронні мережі ; класифікація ; локалізація ; виявлення ; сегментація ; випрямлені лінійні одиниці
Subjects: Фізико-математичні науки
Divisions: Навчально-науковий інститут інформаційних та освітніх технологій
Depositing User: Наукова Бібліотека
Date Deposited: 05 May 2020 14:06
Last Modified: 05 May 2020 14:10
URI: http://eprints.cdu.edu.ua/id/eprint/2588

Actions (login required)

View Item View Item