Кучер, О. І. (2019) Особливості застосування згорткових нейронних мереж для задач обробки зображень. Вісник Черкаського університету. Серія Прикладна математика. Інформатика (№ 1). с. 61-75.
|
Text
3698-8972-1-SM-1-7.pdf Download (607kB) | Перегляд |
|
|
Text
3698-8972-1-SM-8-15.pdf Download (787kB) | Перегляд |
Резюме
У статті дано базове поняття та характеристики згорткових нейронних мереж, описана структура та математичні підходи до реалізації нейронної мережі цього типу. Наданий опис основних шарів згорткових нейронних мереж, наведені параметри, завдяки яким можна змінювати процес навчання мережі. Детально розглянутий процес навчання кожного з шарів нейронної мережі. Додатково описані техніки, що дають можливість збільшити набір даних та покращити процес навчання мережі за допомого кількох перетворень.
| Тип елементу : | Стаття |
|---|---|
| Неконтрольовані ключові слова: | глибоке навчання ; машинне бачення ; нейронні мережі ; розпізнавання облич ; згорткові нейронні мережі ; рецептивні поля ; глибоке навчання ; нейронні мережі ; згорткові нейронні мережі ; класифікація ; локалізація ; виявлення ; сегментація ; випрямлені лінійні одиниці |
| Теми: | Фізико-математичні науки |
| Підрозділи: | Навчально-науковий інститут інформаційних та освітніх технологій |
| Користувач, що депонує: | Наукова Бібліотека |
| Дата внесення: | 05 Трав 2020 14:06 |
| Останні зміни: | 05 Трав 2020 14:10 |
| URI: | https://eprints.cdu.edu.ua/id/eprint/2588 |
Actions (login required)
 |
Перегляд елементу |
