Застосування ансамблів нейронних мереж для розв’язання задачі класифікації зображень

Красношлик, Н. О. and Сердюк, М. О. (2019) Застосування ансамблів нейронних мереж для розв’язання задачі класифікації зображень. Вісник Черкаського університету. Серія Прикладна математика. Інформатика (№ 1). pp. 53-60.

[img]
Preview
Text
3697-8970-1-SM.pdf

Download (413kB) | Preview

Abstract

У роботі описано існуючі підходи до побудови ансамблів моделей у машинному навчанні. Наведено найбільш популярні системи для навчання нейронних мереж. У якості базової моделі обрано двошарову нейрону мережу прямого розповсюдження, що має один прихований шар. Розглянуто два підходи до побудови ансамблю нейронних мереж, такі як усереднюючий ансамбль та ансамбль з керівником. Вони були реалізовані за допомогою бібліотек Keras і TensorFlow. Проведено дослідження ефективності застосування ансамблів до розв’язання задач класифікації зображень. Для тестування обрано набір даних MNIST для класифікації рукописних цифр. Досліджено ефективність використання ансамблів різної структури з 3-9 нейронних мереж.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: машинне навчання ; задача класифікації ; нейронна мережа ; ансамбль моделей.
Subjects: Фізико-математичні науки
Divisions: Навчально-науковий інститут інформаційних та освітніх технологій
Depositing User: Наукова Бібліотека
Date Deposited: 05 May 2020 13:54
Last Modified: 05 May 2020 13:54
URI: http://eprints.cdu.edu.ua/id/eprint/2587

Actions (login required)

View Item View Item