Інституційний репозитарій Черкаського національного університету імені Богдана Хмельницького

Застосування методів машинного навчання для побудови моделі рішення задачі класифікації

Піскун, О. В. (2019) Застосування методів машинного навчання для побудови моделі рішення задачі класифікації. Вісник Черкаського університету. Серія Прикладна математика. Інформатика (№ 1). с. 42-53.

[img]
Перегляд
Text
3696-8968-1-SM.pdf

Download (642kB) | Перегляд

Резюме

У роботі наведено алгоритм побудови моделі рішення задачі класифікації щодо визначення наявності або відсутності захворювань серця у людини на основі методів машинного навчання. Попередня обробка та аналіз даних дали можливість виявити нелінійну залежність цільової змінної, а також підготувати дані для ефективного моделювання. Для побудови моделі класифікатора застосований метод SVM з rbf ядром. Оптимізація параметрів моделі проведена, використовуючи пошук по сітці з крос-валідацією кожної комбінації параметрів.

Тип елементу : Стаття
Неконтрольовані ключові слова: машинне навчання ; класифікація ; метод опорних векторів ; інтелектуальна обробка даних ; t-SNE візуалізація
Теми: Фізико-математичні науки
Підрозділи: Навчально-науковий інститут інформаційних та освітніх технологій
Користувач, що депонує: Наукова Бібліотека
Дата внесення: 05 Трав 2020 13:47
Останні зміни: 05 Трав 2020 13:47
URI: https://eprints.cdu.edu.ua/id/eprint/2585

Actions (login required)

Перегляд елементу Перегляд елементу