Застосування методів машинного навчання для побудови моделі рішення задачі класифікації

Піскун, О. В. (2019) Застосування методів машинного навчання для побудови моделі рішення задачі класифікації. Вісник Черкаського університету. Серія Прикладна математика. Інформатика (№ 1). pp. 42-53.

[img]
Preview
Text
3696-8968-1-SM.pdf

Download (642kB) | Preview

Abstract

У роботі наведено алгоритм побудови моделі рішення задачі класифікації щодо визначення наявності або відсутності захворювань серця у людини на основі методів машинного навчання. Попередня обробка та аналіз даних дали можливість виявити нелінійну залежність цільової змінної, а також підготувати дані для ефективного моделювання. Для побудови моделі класифікатора застосований метод SVM з rbf ядром. Оптимізація параметрів моделі проведена, використовуючи пошук по сітці з крос-валідацією кожної комбінації параметрів.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: машинне навчання ; класифікація ; метод опорних векторів ; інтелектуальна обробка даних ; t-SNE візуалізація
Subjects: Фізико-математичні науки
Divisions: Навчально-науковий інститут інформаційних та освітніх технологій
Depositing User: Наукова Бібліотека
Date Deposited: 05 May 2020 13:47
Last Modified: 05 May 2020 13:47
URI: http://eprints.cdu.edu.ua/id/eprint/2585

Actions (login required)

View Item View Item