Піскун, О. В. (2019) Застосування методів машинного навчання для побудови моделі рішення задачі класифікації. Вісник Черкаського університету. Серія Прикладна математика. Інформатика (№ 1). с. 42-53.
|
Text
3696-8968-1-SM.pdf Download (642kB) | Перегляд |
Резюме
У роботі наведено алгоритм побудови моделі рішення задачі класифікації щодо визначення наявності або відсутності захворювань серця у людини на основі методів машинного навчання. Попередня обробка та аналіз даних дали можливість виявити нелінійну залежність цільової змінної, а також підготувати дані для ефективного моделювання. Для побудови моделі класифікатора застосований метод SVM з rbf ядром. Оптимізація параметрів моделі проведена, використовуючи пошук по сітці з крос-валідацією кожної комбінації параметрів.
| Тип елементу : | Стаття |
|---|---|
| Неконтрольовані ключові слова: | машинне навчання ; класифікація ; метод опорних векторів ; інтелектуальна обробка даних ; t-SNE візуалізація |
| Теми: | Фізико-математичні науки |
| Підрозділи: | Навчально-науковий інститут інформаційних та освітніх технологій |
| Користувач, що депонує: | Наукова Бібліотека |
| Дата внесення: | 05 Трав 2020 13:47 |
| Останні зміни: | 05 Трав 2020 13:47 |
| URI: | https://eprints.cdu.edu.ua/id/eprint/2585 |
Actions (login required)
 |
Перегляд елементу |
