Багаторойовий алгоритм multi-swarm optimization та його використання при розв’язуванні задач бінарної класифікації

Ільяхова, Н. О. and Красношлик, Н. О. (2019) Багаторойовий алгоритм multi-swarm optimization та його використання при розв’язуванні задач бінарної класифікації. Вісник Черкаського університету. Серія Прикладна математика. Інформатика (№ 1). pp. 26-33.

[img]
Preview
Text
3694-8964-1-SM.pdf

Download (230kB) | Preview

Abstract

У роботі розглянуто багаторойовий алгоритм оптимізації частинок (Multi-Swarm Optimization Algorithm) для розв’язування задач глобальної оптимізації, який відноситься до метаеврестичних методів. Метою даної роботи є реалізація та дослідження даного алгоритму при розв’язувані задач оптимізації, а також його застосування до розв’язування задач бінарної класифікації. Проведено порівняльний аналіз та досліджено ефективність алгоритму при знаходженні глобального мінімуму деяких тестових функцій. Описано постановку задачі бінарної лінійної класифікації. Для мінімізації функціоналу похибки при побудові класифікатора використано багаторойовий алгоритм MSO та метод стохастичного градієнтного спуску.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: багаторойовий алгоритм оптимізації частинок ; алгоритм MSO ; задача моптимізації ; задача бінарної класифікації
Subjects: Фізико-математичні науки
Divisions: Навчально-науковий інститут інформаційних та освітніх технологій
Depositing User: Наукова Бібліотека
Date Deposited: 05 May 2020 13:30
Last Modified: 05 May 2020 13:30
URI: http://eprints.cdu.edu.ua/id/eprint/2583

Actions (login required)

View Item View Item